[数据结构与算法] 深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战 价值466元

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深度进修之神经收集(CNN RNN GAN)算法道理+真战 慕课网代价466元,一共有11个章节的课程,而且附带课件材料之类的。

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课程目次以下:

目次:/深度进修之神经收集(CNN RNN GAN)算法道理+真战 [11.3G]

      ┣━━第10章 主动机械进修收集-AutoML [137.8M]

      ┃    ┣━━10-1 AutoML引进_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [13.6M]

      ┃    ┣━━10-2 主动收集构造搜刮算法一_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [44.4M]

      ┃    ┣━━10-3 主动收集构造搜刮算法一的散布式锻炼_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [27.7M]

      ┃    ┣━━10-4 主动收集构造搜刮算法两_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [26.6M]

      ┃    ┗━━10-5 主动收集构造搜刮算法三_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [25.4M]

      ┣━━第11章 课程总结 [33.7M]

      ┃    ┗━━11-1 课程总结.mp4 [33.7M]

      ┣━━第1章 课程引见 [45.4M]

      ┃    ┗━━1-1 课程导教.mp4 [45.4M]

      ┣━━第2章 神经收集进门 [797.8M]

      ┃    ┣━━2-1 机械进修、深度进修简介.mp4 [52.1M]

      ┃    ┣━━2-2 神经元-逻辑斯底回回模子.mp4 [22.6M]

      ┃    ┣━━2-3 神经元多输出.mp4 [27.5M]

      ┃    ┣━━2-4 梯度降落.mp4 [52.7M]

      ┃    ┣━━2-5 数据处置取模子图构建(1).mp4 [101.9M]

      ┃    ┣━━2-6 数据处置取模子图构建(2).mp4 [69.8M]

      ┃    ┣━━2-7 神经元完成(两分类逻辑斯蒂回回模子完成).mp4 [323.2M]

      ┃    ┗━━2-8 神经收集完成(多分类逻辑斯蒂回回模子完成).mp4 [148M]

      ┣━━第3章 卷积神经收集 [278.5M]

      ┃    ┣━━3-1 神经收集进阶.mp4 [48.9M]

      ┃    ┣━━3-2 卷积神经收集(1).mp4 [61.4M]

      ┃    ┣━━3-3 卷积神经收集(2).mp4 [39.6M]

      ┃    ┗━━3-4 卷积神经收集真战.mp4 [128.5M]

      ┣━━第4章 卷积神经收集进阶 [769.8M]

      ┃    ┣━━4-1 卷积神经收集进阶(alexnet).mp4 [51.2M]

      ┃    ┣━━4-2 卷积神经收集进阶(Vggnet-Resnet).mp4 [73.3M]

      ┃    ┣━━4-3 卷积神经收集进阶(inception-mobile-net).mp4 [55.4M]

      ┃    ┣━━4-4 VGG-ResNet真战(1).mp4 [160.9M]

      ┃    ┣━━4-5 VGG-ResNet真战(2).mp4 [176.8M]

      ┃    ┣━━4-6 Inception-mobile_net(1).mp4 [120.6M]

      ┃    ┗━━4-7 Inception-mobile_net(2).mp4 [131.7M]

      ┣━━第5章 卷积神经收集调参 [1.5G]

      ┃    ┣━━5-1 adagrad_adam.mp4 [24M]

      ┃    ┣━━5-10 批回一化真战(1).mp4 [155.8M]

      ┃    ┣━━5-11 批回一化真战(2).mp4 [171.6M]

      ┃    ┣━━5-2 激活函数到调参本领(1).mp4 [61.4M]

      ┃    ┣━━5-3 激活函数到调参本领(2).mp4 [47.8M]

      ┃    ┣━━5-4 Tensorboard真战(1) (1).mp4 [212.4M]

      ┃    ┣━━5-4 Tensorboard真战(1).mp4 [145.2M]

      ┃    ┣━━5-6 fine-tune-真战.mp4 [172.8M]

      ┃    ┣━━5-7 activation-initializer-optimizer-真战.mp4 [179.7M]

      ┃    ┣━━5-8 图象加强api利用.mp4 [149.6M]

      ┃    ┗━━5-9 图象加强真战.mp4 [213M]

      ┣━━第6章 图象气势派头转换 [899.6M]

      ┃    ┣━━6-1 卷积神经收集的使用.mp4 [46.3M]

      ┃    ┣━━6-10 图象气势派头转换结果展现.mp4 [52.2M]

      ┃    ┣━━6-11 图象气势派头转换V2算法.mp4 [43M]

      ┃    ┣━━6-12 图象气势派头转换V3算法.mp4 [16.1M]

      ┃    ┣━━6-2 卷积神经收集的才能.mp4 [54M]

      ┃    ┣━━6-3 图象气势派头转换V1算法.mp4 [33.3M]

      ┃    ┣━━6-4 VGG16预锻炼模子格局.mp4 [31.7M]

      ┃    ┣━━6-5 VGG16预锻炼模子读与函数启拆.mp4 [69.2M]

      ┃    ┣━━6-6 VGG16模子拆建取载进类的启拆.mp4 [162.3M]

      ┃    ┣━━6-7 图象气势派头转换算法界说输进取挪用VGG-Net.mp4 [87.7M]

      ┃    ┣━━6-8 图象气势派头转换计较图构建取丧失函数计较.mp4 [109.1M]

      ┃    ┗━━6-9 图象气势派头转换锻炼流程代码完成.mp4 [194.9M]

      ┣━━第7章 轮回神经收集 [1.3G]

      ┃    ┣━━7-1 序列式成绩.mp4 [14.2M]

      ┃    ┣━━7-10 超参数界说.mp4 [52.1M]

      ┃    ┣━━7-11 词表启拆取种别启拆.mp4 [107.9M]

      ┃    ┣━━7-12 数据散启拆.mp4 [109.2M]

      ┃    ┣━━7-13 计较图输进界说.mp4 [68.5M]

      ┃    ┣━━7-14 计较图完成.mp4 [87.2M]

      ┃    ┣━━7-15 目标计较取梯度算籽实现.mp4 [54.4M]

      ┃    ┣━━7-16 锻炼流程完成.mp4 [92.9M]

      ┃    ┣━━7-17 LSTM单位内乱部构造完成.mp4 [173.6M]

      ┃    ┣━━7-18 TextCNN完成.mp4 [107.4M]

      ┃    ┣━━7-19 轮回神经收集总结.mp4 [2.8M]

      ┃    ┣━━7-2 轮回神经收集.mp4 [64.5M]

      ┃    ┣━━7-3 是非期影象收集.mp4 [26.2M]

      ┃    ┣━━7-4 基于LSTM的文天职类模子(TextRNN取HAN).mp4 [33.8M]

      ┃    ┣━━7-5 基于CNN的文天职类模子(TextCNN).mp4 [55.6M]

      ┃    ┣━━7-6 RNN取CNN交融处理文天职类.mp4 [47.9M]

      ┃    ┣━━7-7 数据预处置之分词.mp4 [130.6M]

      ┃    ┣━━7-8 数据预处理之词表天生取种别表天生.mp4 [72.2M]

      ┃    ┗━━7-9 真战代码模块剖析.mp4 [19.2M]

      ┣━━第8章 图象天生文本 [1.2G]

      ┃    ┣━━8-1 图象天生文本成绩引进⼊.mp4 [59.6M]

      ┃    ┣━━8-10 图象特性抽与(1)-文本形貌文件剖析.mp4 [60.7M]

      ┃    ┣━━8-11 图象特性抽与(2)-InceptionV3预锻炼模子抽与图象特性.mp4 [87.1M]

      ┃    ┣━━8-12 输进输出文件取默许参数界说.mp4 [39.6M]

      ┃    ┣━━8-13 词表载进(www.itzixue.top).mp4 [58.2M]

      ┃    ┣━━8-14 文本形貌转换为ID暗示.mp4 [38.3M]

      ┃    ┣━━8-15 ImageCaptionData类启拆-图片特性读与.mp4 [83M]

      ┃    ┣━━8-16 ImageCaptionData类启拆-批数据天生.mp4 [155.5M]

      ┃    ┣━━8-17 计较图构建-帮助函数完成.mp4 [42.4M]

      ┃    ┣━━8-18 计较图构建-图片取词语embedding.mp4 [94.6M]

      ┃    ┣━━8-19 计较图构建-rnn构造完成、丧失函数取锻炼算籽实现.mp4 [161.9M]

      ┃    ┣━━8-2 图象天生文本评测目标.mp4 [17.6M]

      ┃    ┣━━8-20 锻炼流程代码.mp4 [77.7M]

      ┃    ┣━━8-21 文本天生图象成绩引进取本节课总结.mp4 [17.1M]

      ┃    ┣━━8-3 Encoder-Decoder框架取Beam Search算法天生文本.mp4 [14.2M]

      ┃    ┣━━8-4 Multi-Modal RNN模子.mp4 [27.2M]

      ┃    ┣━━8-5 Show and Tell模子.mp4 [7.5M]

      ┃    ┣━━8-6 Show attend and Tell 模子.mp4 [49.9M]

      ┃    ┣━━8-7 Bottom-up Top-down Attention模子.mp4 [14.6M]

      ┃    ┣━━8-8 图象天生文本模子比照取总结.mp4 [10M]

      ┃    ┗━━8-9 数据引见,词表天生.mp4 [86.2M]

      ┣━━第9章 对立神经收集 [1.9G]

      ┃    ┣━━9-1 对立天生收集道理.mp4 [213M]

      ┃    ┣━━9-10 对立天生收集总结_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [8.2M]

      ┃    ┣━━9-11 DCGAN真战引⼊——www.itzixue.top.mp4 [103.4M]

      ┃    ┣━━9-12 数据天生器完成_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [77.1M]

      ┃    ┣━━9-13 DCGAN天生器器完成.mp4 [720.8M]

      ┃    ┣━━9-14 DCGAN鉴别器完成.mp4 [334.9M]

      ┃    ┣━━9-15 DCGAN计较图构建完成取丧失函数完成_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [65.7M]

      ┃    ┣━━9-16 DCGAN锻炼算籽实现_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [49M]

      ┃    ┣━━9-17 锻炼流程完成取结果展现_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [82.4M]

      ┃    ┣━━9-2 深度卷积对立天生收集DCGAN(1).mp4 [24.4M]

      ┃    ┣━━9-3 反卷积.mp4 [36.5M]

      ┃    ┣━━9-4 深度卷积对立天生收集DCGAN(2)_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [21.4M]

      ┃    ┣━━9-5 图象翻译Pix2Pix_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [46.5M]

      ┃    ┣━━9-6 无配对图象翻译CycleGAN(1)_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [17.4M]

      ┃    ┣━━9-7 无配对图象翻译CycleGAN(2)_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [26.7M]

      ┃    ┣━━9-8 多范畴图象翻译StarGAN_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [43.4M]

      ┃    ┗━━9-9 文本天生图象Text2Img_深度进修之神经收集RNNGAN算法道理真战.mp4 [37.9M]

      ┣━━课程数据 [1.6G]


掘金入眠刈 | 2020-6-30 11:47:30 | 显示全部楼层
资源完整的,不错哦!
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心随674 | 2020-6-30 11:59:51 | 显示全部楼层
好好 学习了 确实不错
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专门注册了正式会员,支持一下啦
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万胜 | 2020-6-30 12:06:48 | 显示全部楼层
资源真的很不错
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简单350 | 2020-6-30 13:20:05 | 显示全部楼层
教程不错的
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王晨v | 2020-6-30 16:28:24 | 显示全部楼层
感谢大佬分享
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aa495658 | 2020-6-30 20:15:49 | 显示全部楼层
教程不错
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