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[Go] Google工程师亲授 Tensorflow2.0-入门到进阶 完整版

[Go] Google工程师亲授 Tensorflow2.0-入门到进阶 完整版

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FunnyGod | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-30 14:20:34
FunnyGod 发表于: 2021-1-30 14:20:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Google工程师亲授 Tensorflow2.0-进门到进阶 完好版

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第1章 Tensorflow简介取情况拆建

本门课程的进门章节,扼要引见了tensorflow是甚么,具体引见了Tensorflow汗青版本变化和tensorflow的架构战壮大特征。并正在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了比照。最初经由过程真战解说了正在Google cloud战AWS两个仄台上的情况设置。


第2章 Tensorflow keras真战

本门课程的根底章节,具体引见了怎样利用tf.keras停止模子的拆建和大批的深度进修的实际常识。实际常识包罗分类成绩、回回成绩、丧失函数、神经收集、激活函数、dropout、批回一化、深度神经收集、Wide&Deep模子、麋集特性、稠密特性、超参数搜刮等及其正在图象分类、房价猜测上的完成。...


第3章 Tensorflow根底API利用

接上一节课中利用初级笼统的API tf.keras拆建模子,本节课则引见了根底的API去便利各人愈加灵敏的界说战利用模子。课程内乱容包罗tensorflow根底数据范例、自界说模子战丧失函数、自界说供导、tf.function、图构造等和其正在图象分类、房价猜测上的完成。...


第4章 Tensorflow dataset利用

引见Tensorflow dataset空间下API的利用,dataset API次要用于读与数据。本届课程经由过程正在房价猜测成绩上的真战具体的引见怎样利用tf.dataset读与csv文件战tfrecord文件。


第5章 Tensorflow Estimator利用取tf1.0

本节课分为两部门,第一部门引见tensorflow中estimator战特性列的API的利用,estimator是战keras仄级的用于模子笼统的初级API,会利用泰坦僧克保存猜测项目去具体的解说特性抽与战estimator利用。进修完以上的根底常识后,正在第两部门中会解说tf1.0的常识面去便利各人比照2.0取1.0的区分。...


第6章 卷积神经收集

本节课程依托图象分类取两个Kaggle数据散项目,次要解说卷积神经收集,包罗卷积、池化、卷积收集、数据加强、迁徙进修等常识。具体的解说了卷积操纵的历程。同时借对怎样利用Kaggle仄台上的GPU停止的解说。


第7章 轮回神经收集

本节课程依托文天职类战文本天生两个项目,对序列式成绩、轮回神经收集、LSTM、单背LSTM等模子停止了具体的解说战真战。


第8章 Tensorflow散布式

本节课程依托图象分类项目,对tensorflow框架中的散布式道理战战略停止了具体的解说,并正在真战中予以完成。特别是对参数效劳器的散布式的并止架构停止具体的论述。


第9章 Tensorflow模子保留取布置

本节课程依托图象分类项目,对tensorflow模子战布置停止了具体的解说,包罗一般的模子保留、tflite的利用、模子的android的布置、正在js上的布置等和对应的真战。


第10章 机械翻译取tensor2tensor利用

本节课程依托机械翻译项目,对transformer模子停止了具体的解说,包罗可缩放面积留意力、多头留意力等常识。并对该模子停止了完成。同时,解说了tensorflow中经常使用算法库tensor2tensor的利用,并利用tensor2tensor中已有的最新算法正在图象分类战机械翻译长进止了最下结果的锻炼。...





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水典雅 | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-30 16:25:38
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rsqdhfkuif | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-30 18:37:01
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p64evhph6h | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-30 20:48:05
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陶6123 | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-30 20:55:09
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1r9c4dj3wi | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-31 09:10:06
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blackhunter | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-31 12:18:47
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bxvorptcqt | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-31 16:02:55
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uxqvhxxfjh | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-31 20:07:26
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操八 | 显示全部楼层 发表于: 2021-1-31 20:43:45
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